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車牌識別廠家為你介紹車牌識別的選購準則

2019-08-14      84
車牌識別廠家為你介紹車牌識別的選購準則
  重視穩定度
  隨著產品算法與業者的技術提升,整合早就不是重要的話題,現階段醉需要注意的重點反而是"穩定度"。穩定度的定義是:在一個既定的車速範圍內,不會讓必須達到的準確度,因外在環境影響而產生過大的誤差。
  例如一個車牌係統在白天有90%以上的準確度,到了傍晚就降到80%,夜間又降到70%,這種不穩定的係統,比起全天候平均擁有70%準確度的車牌識別係統更難於整合。因為使用者會認為,既然白天的辨識率有90%,那全天候的準確率都要達到90%才合理,這樣的規格還不包括奇怪的環境幹擾(暴雨襲擊、冰雹、濃霧區段等),與架設環境限製(高度限製、風大搖晃限製、不容易遭受人為破壞等)。
  確實實測
  幾乎每家都宣稱擁有高辨識率,但為了避免事後因為雙方對產品認知有差異,而將運作不良的責任互相推托,用戶在采購車牌識別係統時,不妨要求實地測試,而且測試時間醉好超過兩個禮拜,比較能判斷辨識結果是否"言過其實"。因為台灣是一個多變的環境,兩個禮拜應該可以對於場域可能影響辨識率的情形,大約掌握了八成,如果隻是測一天、甚至幾個小時,是無法了解的。
  另外,車牌識別既然是"係統",當中軟硬件架構的好壞,當然會影響"呈現的結果"。至於什麽樣的軟件跟硬件,適合什麽樣的環境,這就必須因環境而異,因為不同的應用環境,對於辨識率的要求未必相同,而這就必須靠經驗累積。
  盡管市場上有林林總總的車牌識別係統,用對產品與架構,可以省去很多的冤枉錢跟時間,但更重要的是,工程商與係統整合商需要多方配合及了解,而不是一味的隻看重某廠牌比較好、比較便宜,凡事貨比三家不吃虧。
  此外,車牌識別係統能否發揮醉大效用,除了軟件技術之外,與攝影機及現場施工能力,也有很大的關係。使用者可要求廠商至現場勘查後,提出建置規劃方案,先評估應該架設的地點、攝影機架設角度、是否需要架設輔助光源等,再提出報價,藉由這些動作,除了得以事先評估業者的能力,用戶本身也可以達到產品學習及教育訓練,日後管理時,會更清楚知道該產品的使用限製及相關因應措施。
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